RoboFeed · aula plugada
Seguidor de Linha ESP32 (MicroPython + PID)
Seguidor de Linha ESP32 (MicroPython + PID)
🎓 9º ano · 1EM · 2EM · 3EM
🧭 🧭 🧭
🧰 O que temos na bancada
Peças e materiais · parte 1
ESP32 (placa WROOM-32 DevKit)
1×
Driver de motor TB6612FNG
1×
Régua de sensores QTR-8RC (8 canais)
1×
Motor DC com caixa de redução
2×
Roda + roda boba (esfera)
1×
Bateria Li-Po + interruptor (e regulador)
1×
PCB do projeto (ESP32 seguidor) ou protoboard (opcional)
1×
Chassi (impressão 3D)
1×
🧰 O que temos na bancada
Peças e materiais · parte 2
Pista: fita isolante preta sobre fundo branco
1×
Jumpers, parafusos e cabos (opcional)
1×
🔌 Como as peças se ligam
O mapa do nosso robô
cada fio colorido é uma ligação de verdade — o diagrama completo está na página da aula
💻 O cérebro do robô
O código da aula
# Seguidor de Linha — ESP32 (MicroPython) + driver TB6612 + régua QTR-8RC
# Controle PID com filtro de média móvel e recuperação de linha perdida.
# (código original; comentários traduzidos para o português)
from machine import Pin, PWM
import time
# ------------------ Pinos dos Motores (TB6612) ------------------
PWMA = PWM(Pin(4), freq=5000, duty=0) # PWM do motor A
PWMB = PWM(Pin(5), freq=5000, duty=0) # PWM do motor B
AIN1 = Pin(18, Pin.OUT)
AIN2 = Pin(19, Pin.OUT)
BIN1 = Pin(21, Pin.OUT)
BIN2 = Pin(22, Pin.OUT)
# ------------------ Pinos dos Sensores QTR-8RC ------------------
sensors = [
Pin(13, Pin.IN), Pin(12, Pin.IN), Pin(14, Pin.IN), Pin(27, Pin.IN),
Pin(26, Pin.IN), Pin(25, Pin.IN), Pin(33, Pin.IN), Pin(32, Pin.IN)
]
NUM_SENSORS = len(sensors)
# ------------------ Parâmetros do PID ------------------
cruzero = 300 # velocidade base (0–1023)
Kp = 0.2
Kd = 10.0
Ki = 0.005
PRO = 0
DER = 0
INT = 0
LAST = 0
# ------------------ Filtro dos sensores ------------------
history = [3500] * 5 # histórico inicial para a média móvel
def read_qtr_digital():
"""Devolve a posição com base nos sensores digitais (0 ou 1)."""
values = [s.value() for s in sensors]
weighted_sum = 0
total = 0
for i, v in enumerate(values):
weighted_sum += v * i * 1000
total += v
if total == 0:
return 3500 # centro por padrão
return int(weighted_sum / total)
def read_qtr_filtered():
"""Filtra a leitura dos sensores usando média móvel."""
pos = read_qtr_digital()
history.pop(0)
history.append(pos)
return sum(history) // len(history)
# ------------------ Controle dos motores ------------------
def set_motor(left, right):
"""Controla os motores esquerdo e direito com valores de -1023 a 1023."""
# Motor A (esquerdo)
if left >= 0:
AIN1.value(1); AIN2.value(0); PWMA.duty(min(left, 1023))
else:
AIN1.value(0); AIN2.value(1); PWMA.duty(min(-left, 1023))
# Motor B (direito)
if right >= 0:
BIN1.value(1); BIN2.value(0); PWMB.duty(min(right, 1023))
else:
BIN1.value(0); BIN2.value(1); PWMB.duty(min(-right, 1023))
# ------------------ Programa principal ------------------
print("Iniciando o seguimento de linha...")
time.sleep(2)
last_time = time.ticks_ms()
while True:
now = time.ticks_ms()
dt = max((now - last_time) / 1000, 0.001) # evita divisão por zero
last_time = now
# Leitura de posição filtrada
pos = read_qtr_filtered()
PRO = pos - 3500
# Linha perdida -> giros suaves para reencontrar
if PRO < -3500:
vel_loss = int(cruzero * 0.8)
set_motor(-vel_loss, vel_loss)
INT = 0 # zera o integral
elif PRO > 3500:
vel_loss = int(cruzero * 0.8)
set_motor(vel_loss, -vel_loss)
INT = 0
else:
# PID
DER = (PRO - LAST) / dt
INT += PRO * dt
INT = max(min(INT, 3000), -3000) # anti-windup
vel = (PRO * Kp) + (DER * Kd) + (INT * Ki)
vel = max(min(vel, cruzero), -cruzero)
# Ajuste dinâmico da velocidade base nas curvas
baseSpeed = cruzero
if abs(PRO) > 1500:
baseSpeed = int(cruzero * 0.7)
left = baseSpeed - vel
right = baseSpeed + vel
set_motor(int(left), int(right))
LAST = PRO
time.sleep_ms(5)
role dentro da caixa · o código completo está na página da aula
🥊
Bora construir!
dúvidas? a página completa da aula tem tudo: montagem, código e materiais.